美团外卖身陷杀熟罗生门,“定位缓存偏差”说你信吗?

“大数据杀熟”在如今这个互联网已经全面渗透我们日常生活的年代,无疑是几乎所有朋友或亲身体验或略有所闻的事情。大数据杀熟这一事件之所以被大家深恶痛绝,则是因为消费者与互联网企业在技术能力上的差距几乎天差地别,如果不注意观察,遇到这种情况,消费者基本都是不知不觉间被“温水煮青蛙”。

美团外卖身陷杀熟罗生门,“定位缓存偏差”说你信吗?

尽管大数据杀熟通常都是“润物细无声”般进行,但依旧架不住有心人的“火眼金睛”。近日,题为《我被美团会员割了韭菜》一文在各大社交媒体刷屏,该文作者@漂移神父 在其中描述了这样的一个情况。在开通美团外卖会员后的12月9日,他发现常点的一家店铺配送费,由平时的2元变为了6元,到了12月11日的再次比对后,发现这家店铺会员的配送费依然比非会员要高出2元。

美团外卖身陷杀熟罗生门,“定位缓存偏差”说你信吗?

据作者介绍,在同一家店铺、同一配送地址、同一时间段点单,会员账号的配送费仍为6元,而非会员账号则仅2元。作为会员的“熟客”反而比非会员要多花钱,这样的结果显然也很难不让外界联想到“大数据杀熟”。就在这篇文章席卷社交媒体后,美团外卖方面并没有选择沉默,而是在12月17日对于上述问题进行了回应。

美团外卖身陷杀熟罗生门,“定位缓存偏差”说你信吗?

官方在声明中称,“我们立即联系了用户,并赴现场调查分析。经查,文中提到的配送费差异,与会员身份无关,我们也通过与用户进一步确认,是由于软件存在定位缓存,错误地使用了用户上一次的历史定位,与用户实际位置产生了偏差,导致了配送费预估不准。在实际下单时,会按照真实配送地址准确计算,不受影响。”

显而易见,美团外卖在声明中承认了@漂移神父 所描述的事实。而后者在接受相关媒体采访时也表示,“他们(美团)亲自登门道歉,然后态度也很诚恳,态度还是值得点赞的,但是对于他们的解释,我并没有认同”。事实上,双方的分歧在于对造成同一事实的原因有着完全按不同的看法,用户认为美团外卖方面是“大数据杀熟”,而美团外卖则将其认为是一个技术层面的问题,即定位缓存偏差。

美团外卖身陷杀熟罗生门,“定位缓存偏差”说你信吗?

根据美团外卖的说法,因为定位缓存偏差的问题,在@漂移神父 的截屏中是按照上一个缓存的地址进行计算配送费,等提交订单计算最后费用的时候,则会根据下单地址重新进行计算。

据了解,通常为了减少与服务器的交互次数,并加快用户端的响应速度,缓存机制普遍应用在各类APP中,而在定位,也就是地图应用中,缓存机制更是被普遍应用。比如以高德地图为例,根据高德开放平台的介绍显示,其缓存机制为默认开启,其在高精度模式和低功耗模式下进行的网络定位结果均会生成本地缓存,并且不区分单次定位还是连续定位,而GPS定位的结果则不会被缓存。

用更为专业的表述,就是在启用了缓存策略后,SDK将在设备位置未改变时,返回之前相同位置的缓存结果,即使用定位缓存的前提,是这一次定位得到的位置信息匹配了此前缓存中的位置信息。

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而所谓的“定位缓存偏差”,所指的就是应用在本该重新定位的时候,没有去请求定位,而是使用了上一次的定位数据。这种情况的最大可能性,就是美团外卖方面的技术人员对APP的定位接口做了缓存,但其更新的数据却并不一致,比如说上一次你使用了GPS,但下次打开的时候却把GPS关了。

然而问题是在此次的这个案例中,用户已经手动选择了目的地,也就是实际上根本就不需要调取定位缓存。更何况,美团外卖APP所执行的逻辑并非如此,其每一次重新打开后,都会马上请求定位,因此对于这款APP来说,设计上真的需要调取定位缓存吗?

如果真的如美团外卖方面所言,真是定位缓存偏差所导,那么这个问题可能就更大了。因为这意味着美团外卖的整体业务逻辑都或许出现了问题,在用户手动选择了送货地址后,APP所调取的却是错误的定位緩存位置(如果有的话),这不是因为美团外卖或者美团外卖的地图服务提供商技术出现了问题,而是在操作逻辑上有了大麻烦,因为这意味着用户的主动选择,居然会被自动定位来代替,直接伤害了用户的选择权。

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对于美团外卖而言,在危机公关上将错误推动技术问题,其实看上去是十分保险的一种做法。毕竟谁也不能确保自家产品永远都不出BUG,毕竟这世界上并不存在没有BUG的程序,可美团外卖的失误,就在于选择了一个或许是侮辱了用户智商的理由。

值得一提的是,有细心的网友发现在,@漂移神父 公布的截屏中,即会员与非会员所享受的满减策略也是不同的。非会员除了享受“新人专享”外,满减是“满30减3”,而会员的满减则是“满30减2”。这就意味着美团外卖总不能连商家的满减优惠信息,都能缓存出完全不一样的结果,因此这一点无疑也暴露了美团外卖或涉嫌大数据杀熟。

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事实上在去年夏天,美团外卖为商家就提供了一个新的功能“津贴联盟”,目前已改名为“智能满减”。其在这项功能中直白的描述到,“系统会在保证顾客尽可能下单的前提下,智能调控动态金额实现随机差异化补贴。”

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如何实现这个“智能调控”,还是准确来说就是价格歧视呢?这显然就要依靠神奇的“千人千面”了。系统根据用户过去的消费习惯,很容易就能预测用户对于某项菜品的阈值,可以实现价格敏感型用户多补贴、不敏感的用户少补贴、新用户多补贴,以及老用户少补贴。其实美团外卖自己都已经在案例中,疑似给出了“正确答案”。

美团外卖身陷杀熟罗生门,“定位缓存偏差”说你信吗?

看到这里,相信屏幕前的各位对于美团外卖到底有没有利用大数据来杀熟,也就都有了自己的答案。

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